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2024年7月4日，由遼寧大學(xué)主辦，遼寧大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)部承辦的首屆“遼寧大學(xué)?國家發(fā)展青年論壇”在遼寧大學(xué)蒲河校區(qū)成功舉辦。來自國內(nèi)多所高校的60余位專家學(xué)者和青年學(xué)子參加了會(huì)議。會(huì)議分為開幕式暨主旨演講、頒授儀式、大會(huì)發(fā)言和平行分論壇等環(huán)節(jié)。

7月4日下午，遼寧大學(xué)?國家發(fā)展青年論壇平行分論壇（二）在蒲河校區(qū)校部辦公樓306會(huì)議室召開。遼寧大學(xué)商學(xué)院副院長韓亮亮教授、遼寧大學(xué)新華國際商學(xué)院副院長王曉輝教授、遼寧大學(xué)數(shù)學(xué)與統(tǒng)計(jì)學(xué)院張久軍教授出席分論壇，并擔(dān)任論壇點(diǎn)評(píng)專家。平行分論壇（二）由韓亮亮教授主持。11位入選論文作者逐一匯報(bào)，并與專家交流互動(dòng)。

與會(huì)專家進(jìn)行點(diǎn)評(píng)

孫振亞發(fā)言

孫振亞匯報(bào)的題目為《進(jìn)口競(jìng)爭與企業(yè)出口產(chǎn)品范圍調(diào)整》。利用2000—2014年中國工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)庫與海關(guān)數(shù)據(jù)庫匹配數(shù)據(jù)研究了進(jìn)口競(jìng)爭對(duì)制造業(yè)企業(yè)出口產(chǎn)品范圍的影響和作用渠道。研究發(fā)現(xiàn)，進(jìn)口競(jìng)爭對(duì)企業(yè)出口產(chǎn)品范圍具有顯著抑制作用，在長期，這種抑制作用逐漸消失。進(jìn)口競(jìng)爭對(duì)出口產(chǎn)品范圍的抑制作用在低生產(chǎn)率企業(yè)、私營企業(yè)、低組織效率企業(yè)以及勞動(dòng)密集型企業(yè)的表現(xiàn)更加突出。進(jìn)口競(jìng)爭會(huì)擠壓企業(yè)利潤空間、加劇出口產(chǎn)品質(zhì)量發(fā)展的不平衡性以及促使企業(yè)聚焦出口目的地，進(jìn)而迫使企業(yè)縮減出口產(chǎn)品范圍。

趙晉發(fā)言

趙晉匯報(bào)的題目為《考慮政策背景的中國電動(dòng)汽車購買意愿研究——一種基于拓展的計(jì)劃行為理論和技術(shù)接受模型結(jié)合的視角》。基于政策背景考慮，將計(jì)劃行為理論（TPB）與技術(shù)接受模型（TAM）相結(jié)合，拓展探究影響消費(fèi)者對(duì)電動(dòng)汽車購買意愿的因素。結(jié)果顯示，環(huán)境知識(shí)對(duì)消費(fèi)者的態(tài)度有著顯著正向影響，并通過態(tài)度間接影響消費(fèi)者的購買意愿；電動(dòng)汽車的續(xù)航里程與消費(fèi)者感知效力對(duì)消費(fèi)者感知行為控制有著顯著正向影響，感知行為控制也會(huì)在他們與消費(fèi)者購買意愿之間起到中介作用；消費(fèi)者在考慮購買電動(dòng)汽車時(shí)候會(huì)受到政策的直接影響。

宋洪玲發(fā)言

宋洪玲匯報(bào)的題目為《市場(chǎng)競(jìng)爭、融資約束和吸收能力——戰(zhàn)略性技術(shù)創(chuàng)新投入對(duì)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型影響的機(jī)制研究》。基于2012—2022年1635家上市企業(yè)面板數(shù)據(jù)，利用雙向固定模型，系統(tǒng)探究了戰(zhàn)略性技術(shù)創(chuàng)新投入對(duì)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的影響效應(yīng)。結(jié)果表明，戰(zhàn)略性技術(shù)創(chuàng)新投入能顯著促進(jìn)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，戰(zhàn)略性技術(shù)創(chuàng)新投入可以通過市場(chǎng)競(jìng)爭、融資約束和吸收能力三條路徑促進(jìn)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。異質(zhì)性分析發(fā)現(xiàn)，戰(zhàn)略性技術(shù)創(chuàng)新投入能夠促進(jìn)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，且在西部和東部地區(qū)的國有企業(yè)組、低城市化水平組和低數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新水平企業(yè)組中更為明顯。圍繞企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的政策，可以突出企業(yè)的吸收能力，加強(qiáng)城市化基礎(chǔ)設(shè)施和數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，發(fā)揮國家在統(tǒng)一大市場(chǎng)中的作用，促進(jìn)要素合理分配。

陳曉嫻發(fā)言

陳曉嫻匯報(bào)的題目為《綠色信貸政策對(duì)促進(jìn)綠色企業(yè)發(fā)展能否得償所愿？》。基于2007年—2022年中國A股上市企業(yè)數(shù)據(jù)，以2012年《綠色信貸指引》政策為準(zhǔn)自然實(shí)驗(yàn)，從創(chuàng)新績效和經(jīng)濟(jì)績效的角度評(píng)估該政策對(duì)綠色企業(yè)發(fā)展的影響。結(jié)果表明，綠色信貸政策的實(shí)施顯著提升了綠色企業(yè)的綠色專利授權(quán)數(shù)量和全要素生產(chǎn)率。拓展企業(yè)融資規(guī)模、降低代理成本以及提高環(huán)境信息披露質(zhì)量，成為綠色信貸政策對(duì)綠色企業(yè)發(fā)展產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響的關(guān)鍵機(jī)制。卓越的企業(yè)聲譽(yù)和先進(jìn)的互聯(lián)網(wǎng)金融技術(shù)均有效激發(fā)了綠色信貸政策對(duì)綠色企業(yè)創(chuàng)新和生產(chǎn)的正向激勵(lì)效應(yīng)。

鄭舒遲發(fā)言

鄭舒遲匯報(bào)的題目為《數(shù)字貿(mào)易發(fā)展對(duì)中國城市碳減排水平的影響研究》。基于中國地級(jí)市面板數(shù)據(jù)實(shí)證檢驗(yàn)了數(shù)字貿(mào)易是否能夠緩解城市碳排放壓力，并剖析了數(shù)字貿(mào)易對(duì)城市碳減排的影響機(jī)制。結(jié)果表明，數(shù)字貿(mào)易發(fā)展可以顯著提升城市的碳減排能力；通過對(duì)碳中和指標(biāo)體系中的二級(jí)指標(biāo)即碳排放、碳吸收和碳規(guī)制指數(shù)的異質(zhì)性分析發(fā)現(xiàn)，數(shù)字貿(mào)易發(fā)展通過提升城市碳吸收水平、減低碳排放能力實(shí)現(xiàn)碳中和，但數(shù)字貿(mào)易與碳規(guī)制呈現(xiàn)負(fù)相關(guān)關(guān)系，說明數(shù)字貿(mào)易的發(fā)展反而弱化了環(huán)境規(guī)制作用。數(shù)字貿(mào)易對(duì)城市碳排放的抑制作用可以通過產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)和技術(shù)創(chuàng)新變革實(shí)現(xiàn)，其中技術(shù)創(chuàng)新變革包括了數(shù)字技術(shù)和綠色技術(shù)的創(chuàng)新。

趙曼淳發(fā)言

趙曼淳匯報(bào)的題目為《企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)資本市場(chǎng)定價(jià)偏誤的影響分析——以A股市場(chǎng)為例》。以2012年—2022年A股上市的3827家公司為樣本，考察企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)股票市場(chǎng)定價(jià)偏誤影響。結(jié)果表明，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型能夠顯著提高股票市場(chǎng)的定價(jià)效率；投資者的情緒波動(dòng)對(duì)影響機(jī)制的調(diào)節(jié)作用更為顯著，基于投資者情緒的信息傳遞并不能對(duì)影響機(jī)制起到調(diào)節(jié)作用；數(shù)字化轉(zhuǎn)型在國有企業(yè)、無金融機(jī)構(gòu)持股的企業(yè)和股價(jià)被低估的企業(yè)中數(shù)字化轉(zhuǎn)型能夠更好的提高其股票的定價(jià)效率。

員潔瑩發(fā)言

員潔瑩匯報(bào)的題目為《數(shù)字金融、財(cái)政壓力與低碳轉(zhuǎn)型——基于中國內(nèi)地省級(jí)面板數(shù)據(jù)的實(shí)證研究》。基于2011—2021年30省份的面板數(shù)據(jù)，分析了數(shù)字金融對(duì)低碳轉(zhuǎn)型的影響。結(jié)果顯示，數(shù)字金融能夠顯著促進(jìn)地方低碳轉(zhuǎn)型水平，這一結(jié)論在考慮內(nèi)生性以及更換變量后仍然穩(wěn)健。數(shù)字金融可以從覆蓋廣度、使用深度和數(shù)字化程度三個(gè)分維度提升低碳轉(zhuǎn)型水平，其中覆蓋廣度的貢獻(xiàn)度最大；在中國四大區(qū)域中，相較于西部和東北地區(qū)，數(shù)字金融對(duì)東、中部地區(qū)低碳轉(zhuǎn)型的促進(jìn)效果更加明顯；從機(jī)制上看，數(shù)字金融可以通過產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級(jí)促進(jìn)了地區(qū)低碳轉(zhuǎn)型發(fā)展；財(cái)政壓力在數(shù)字金融和低碳轉(zhuǎn)型兩者中起到負(fù)向調(diào)節(jié)作用，且該調(diào)節(jié)作用存在雙重門檻效應(yīng)，財(cái)政壓力增大，數(shù)字金融對(duì)地方低碳轉(zhuǎn)型的作用效果逐步減弱。

侯耀威發(fā)言

侯耀威匯報(bào)的題目為《財(cái)稅激勵(lì)對(duì)制造業(yè)企業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力的影響機(jī)理與效應(yīng)——基于中介效應(yīng)和調(diào)節(jié)效應(yīng)的實(shí)證分析》。利用我國2013—2022年滬深A(yù)股制造業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)，從生產(chǎn)力實(shí)體性要素和滲透性要素二維度，構(gòu)建新質(zhì)生產(chǎn)力指標(biāo)評(píng)價(jià)體系，實(shí)證考察了財(cái)稅激勵(lì)的兩種類型——財(cái)政補(bǔ)貼和稅收激勵(lì)對(duì)制造業(yè)企業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展水平的影響。結(jié)果顯示，財(cái)政補(bǔ)貼、稅收激勵(lì)均顯著正向促進(jìn)企業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力的發(fā)展，相對(duì)于財(cái)政補(bǔ)貼，稅收激勵(lì)的促進(jìn)效果更勝一籌，財(cái)政補(bǔ)貼、稅收激勵(lì)的組合實(shí)施反而弱化對(duì)新質(zhì)生產(chǎn)力的激勵(lì)效應(yīng)。財(cái)政補(bǔ)貼、稅收激勵(lì)均通過有效減緩企業(yè)融資約束、激勵(lì)企業(yè)增加創(chuàng)新效應(yīng)更強(qiáng)的資本投入，促進(jìn)企業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展。企業(yè)數(shù)字化能正向調(diào)節(jié)財(cái)政補(bǔ)貼、稅收激勵(lì)與新質(zhì)生產(chǎn)力之間的關(guān)系。“以稅為主，以財(cái)輔稅，差異激勵(lì)”的政策助力企業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展。

李錦濤發(fā)言

李錦濤匯報(bào)的題目為《數(shù)字普惠金融是否提高了商業(yè)銀行效率？——基于信用風(fēng)險(xiǎn)的視角》。以2011—2020年我國42家商業(yè)銀行數(shù)據(jù)作為研究樣本，運(yùn)用DEA-Malmquist指數(shù)模型，測(cè)度了我國商業(yè)銀行全要素生產(chǎn)率，以數(shù)字普惠金融指數(shù)為核心解釋變量進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn)。結(jié)果表明，由于數(shù)字普惠金融本質(zhì)上是基于技術(shù)進(jìn)步驅(qū)動(dòng)的金融創(chuàng)新行為，可以通過強(qiáng)化銀行信用風(fēng)險(xiǎn)防控能力促進(jìn)商業(yè)銀行經(jīng)營效率的提升。進(jìn)一步明晰轉(zhuǎn)型路徑、提高科技創(chuàng)新水平、強(qiáng)化風(fēng)險(xiǎn)治理能力對(duì)于我國商業(yè)銀行加快數(shù)字化轉(zhuǎn)型、再造核心競(jìng)爭力具有重要意義。

 王珂凡發(fā)言

王珂凡匯報(bào)的題目是《營商環(huán)境對(duì)企業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力的影響機(jī)制研究》。基于2012—2021年中國A股上市公司數(shù)據(jù)，構(gòu)建企業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力指標(biāo)，實(shí)證分析了營商環(huán)境對(duì)企業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力的影響及內(nèi)在作用機(jī)制。營商環(huán)境的改善有助于推動(dòng)企業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力的發(fā)展，且對(duì)于中西部地區(qū)和大型企業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力的促進(jìn)作用更為明顯。營商環(huán)境的改善能夠通過促進(jìn)市場(chǎng)公平競(jìng)爭和緩解企業(yè)融資約束以推動(dòng)企業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力的發(fā)展。

王丙文發(fā)言

王丙文匯報(bào)的題目是《綠色信貸政策是否影響重污染企業(yè)市場(chǎng)價(jià)值？》。以A股上市公司為研究對(duì)象，基于2006—2023年數(shù)據(jù)，以2012年《綠色信貸指引》的發(fā)布為準(zhǔn)自然實(shí)驗(yàn)構(gòu)建雙重差分模型，研究了綠色信貸對(duì)重污染企業(yè)市場(chǎng)價(jià)值的影響。結(jié)果表明：第一，綠色信貸能顯著降低重污染企業(yè)的市場(chǎng)價(jià)值；第二，綠色信貸通過降低企業(yè)盈利能力、減少企業(yè)研發(fā)投入的影響機(jī)制降低重污染企業(yè)市場(chǎng)價(jià)值；第三，投資越多的企業(yè)，其市場(chǎng)價(jià)值受綠色信貸影響的程度越小；第四，綠色信貸對(duì)國有重污染企業(yè)市場(chǎng)價(jià)值表現(xiàn)為抑制，對(duì)非國有重污染企業(yè)市場(chǎng)價(jià)值表現(xiàn)為促進(jìn)；第五，綠色信貸顯著降低了中西部地區(qū)重污染企業(yè)的市場(chǎng)價(jià)值，對(duì)東部地區(qū)重污染企業(yè)的影響不顯著。